过去，国际物流巨头比的是网络有多大、车队有多少、仓库有多少、能拿到多少运力。
但现在，这场竞争正在发生变化。丹麦行业媒体《Transportmagasinet》近日援引丹麦日德兰银行（Jyske Bank）高级分析师Haider Anjum的观点称，对于DHL、DSV等大型物流企业而言，未来决定利润空间的关键，可能越来越取决于谁能更有效地掌握数据、利用AI，并把现有网络和运力用得更高效。
而就在这一观点出现之际，DHL近期的一系列动作，也正在显示其对AI和数字化能力的持续投入。
从“拼网络”转向“拼数据”
物流行业本身就是一个低利润、高运营复杂度的行业。
拥有庞大的仓库、运输网络和客户资源，并不意味着企业一定能够获得更高利润。真正的问题是：如何把这些资源更高效地匹配起来。
Haider Anjum认为，未来的竞争重点将更多转向数据。简单来说，同样拥有大量车辆、仓库和运输网络，如果一家企业能够利用数据分析和AI，更准确地预测货量、匹配货物与运力、优化路线和网络资源，那么它就可能在相同资产规模下获得更高效率。
这也意味着，物流企业之间的竞争正在从过去的“谁的网络更大”，逐渐增加一个新的问题：谁能把自己的网络用得更好？
DHL近期动作，已经明显加码AI
这一趋势在DHL近期的业务动作中已经有所体现。
9月10日，DHL集团宣布与Alibaba.com签署谅解备忘录，双方计划探索将AI能力与DHL Global Forwarding的物流服务结合。
按照目前公布的计划，Alibaba.com旗下AI平台Accio未来可与DHL GlobalForwarding的报价和订舱能力进行连接，让中小企业通过AI获取货运报价、比较运输方案并进行订舱。
这意味着AI在物流中的应用，已经不只是内部提高运营效率，而是开始向报价、订舱、货物执行等实际业务环节延伸。
DHL还在继续推进网络数字化。
9月15日，DHL Express公布的一项技术实践显示，公司正在利用GoogleMaps Platform改善全球B2C配送，并为约4万名快递员提供实时导航和相关信息支持。
这些动作背后的逻辑其实比较一致：把已有的全球网络、客户和运营数据进一步数字化，再利用AI和自动化提高网络效率。
DSV的另一条路：自己掌握核心系统
另一边，DSV同样在推进自己的数字化能力。
此前，DSV与WiseTech Global围绕CargoWise商业模式进行了讨论。与此同时，DSV长期规划是逐步推进自己的Tango平台。
这背后同样涉及一个重要问题：物流巨头究竟应该多大程度依赖第三方系统，又应该掌握多少自己的数据和数字化能力？
对于全球货代企业来说，TMS、报价、订舱、运力管理、客户数据以及运输执行之间的连接越来越紧密，数字系统已经不再只是后台工具，而正在逐渐成为业务网络的一部分。
真正的竞争，可能变成“同样的网络，谁跑得更快”
DHL和DSV拥有的全球网络都已经相当庞大。
因此，未来行业竞争未必只是继续扩张仓库、车辆和运输节点，而可能更多集中在如何提高现有资产和网络的使用效率。
对于货代而言，这种变化同样值得关注。
当大型物流企业能够通过数据和AI更加准确地进行报价、匹配运力、规划运输路径和预测需求时，传统依靠信息差、人工询价和资源撮合形成的部分竞争优势，也可能受到影响。
当然，AI并不会让物流网络本身失去价值。相反，网络越大、数据越丰富，数字化能力可能越容易产生规模效应。
DHL定于9月17日举行DHL Express资本市场简报会，届时公司管理层将进一步介绍业务和网络方面的规划。
对于DHL、DSV以及其他全球物流巨头来说，下一阶段真正值得看的，或许已经不只是“谁又买了多少运力”，而是：
谁能把手里的网络、数据和AI真正转化成效率和利润。
来源：海运网
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